Системы искусственного интеллекта. Учебное пособие

Main
Системы искусственного интеллекта....

Системы искусственного интеллекта. Учебное пособие

Бураков М.В.

0 / 0

¿Qué tanto le ha gustado este libro?

¿De qué calidad es el archivo descargado?

Descargue el libro para evaluar su calidad

¿Cuál es la calidad de los archivos descargados?

Año:

2017

Editorial:

Проспект

Idioma:

russian

ISBN 10:

5392206557

ISBN 13:

9785392206551

Archivo:

PDF, 17.71 MB

IPFS:

,

russian, 2017

Leer en línea

Conversión a en curso

La conversión a ha fallado

También le puede interesar

Данилов В. В. — Нейронные сети: Учебное пособие

Коллектив авторов — Интеллектуализация инфокоммуникационных систем. Ч. 1: учебное пособие

Бодянский Е.В., Руденко О.Г. — Искусственные нейронные сети архитектуры, обучение, применения

С. А. Храменко — Основы мехатроники

Готлиб Б.М. — Введение в мехатронику

Круглов В.В., Борисов В.В. — Гибридные нейронные сети

Слеповичев И.И. — Основы нейроинформатики

Тоискин В.С. — Интеллектуальные информационные системы. Часть 2

Нефёдов Ю.М. — Основы моделирования интеллектуальных систем

Жданова Е. И. — Конспект лекций по учебной дисциплине «Проектирование баз данных и баз знаний» по специальности: 080801 Прикладная информатика (в экономике)

Макаров Р. И. — Моделирование: курс лекций по дисциплине «Моделирование» для магистрантов ВлГУ, обучающихся по направлению 231000-Программная инженерия, программа подготовки – "Разработка программно-информационных систем"

Кричевский М.Л. — Интеллектуальный анализ данных в менеджменте. Уч. пособие

В. А. Головко — Нейронные сети. Обучение, организация и применение. Книга 4

Яхъева Г. Э. — Нечеткие множества и нейронные сети

Сотник Л — Основы проектирования систем искусственного интеллекта. Лекции

Ясницкий Л.Н. — Интеллектуальные системы

Матвеев М.Г., и др. — Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике

Станислав Осовский — Нейронные сети для обработки информации

Матвеев М.Г., Свиридов А.С., Алейникова Н.А. — Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учебное пособие

Хижняков Ю. Н. — Нечёткое, нейронное и гибридное управление

Хижняков Ю. Н. — Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени

Комарцова Л.Г., Максимов А.В. — Нейрокомпьютеры

— VI Всероссийская научно-техническая конференция ''Нейроинформатика-2004''. Лекции по нейроинформатике. Часть 1

Мещерина Е. В. — Системы искусственного интеллекта: Учебно-методическое пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 02.03.01 Математика и компьютерные науки, 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные тех

Бровкова М.Б. — Системы искусственного интеллекта в машиностроении: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по направлениям подгот. дипломир. специалистов - ''Конструкт.-технол. обеспечение машиностроит. пр-в'', ''Автоматизир. технологии и пр-ва''

В. А. Медведев ; Министерство образования и науки Российской Федерации, ФГБОУ ВО "Воронежский государственный технический университет" — Математические методы принятия решений в электроэнергетике: учебное пособие

Сырецкий Г. А. — Моделирование систем. Ч. II. Интеллектуальные системы

Сырецкий Г.А. — Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления: лабораторный практикум: в 3 частях. Ч. 1: Фазисистемы: учеб. пособие

Шматов Г. П. — Нейронные сети и генетический алгоритм: Учебное пособие

М. Л. Кричевский — Интеллектуальный анализ данных в менеджменте: учеб. пособие

Бураков М.В. — Нечеткие регуляторы

Бураков М.В. — Нейронные сети и нейроконтроллеры

Ростовцев В. С. — Искусственные нейронные сети: учебник для вузов

Крутиков В.И., Мешечкин В.В. — Анализ данных

Медведев В.С., Потемкин В.Г. — Нейронные сети. MATLAB 6

Términos más frecuentes

управления

обучения

нейронные

нечеткие

рассмотрим

нейронов

принадлежности

множества

количество

алгоритм

множество

описание

значения

нечеткого

искусственные

распространения

использовать

описания

нечетких

регулятора

нечеткой

популяции

хромосом

алгоритмы

операции

позволяет

оптимизации